SMPC计算节点部署管理
面向Linux服务器的节点部署流程。
宿主机即使系统未预装Docker，也可通过部署方案的引导快速成为SMPC计算节点并参与运算。
注：节点部署后需保持SSH可达，供调度站通过公网SSH访问、分发任务文件并触发MPI任务
推荐方案：Docker部署
进入管理平台
整体部署流程
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获取部署资源
点击下方按钮下载部署资源，包括：Docker镜像、测试用例jar包、启动脚本deploy.sh。
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执行部署
在终端输入以下命令执行deploy.sh脚本：
chmod +x deploy.sh && ./deploy.sh
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节点上线
脚本自动完成：
✅ 检查/安装 Docker
✅ 加载镜像
✅ 启动容器 + 分配资源
✅ 配置 SSH 密钥
✅ 注册到调度站
注册成功后出现在节点管理列表中。
执行任务运行补充说明
测试用例
点击上方按钮下载测试用例jar包，在新建任务时提交，使用容器进行单节点测试。
主类：PrivacyStatisticalAnalysis.Algebra.CurveApproximation_HalfClosed
参数：1
容器管理命令
- 查看容器ID：docker ps -a --filter "name=smpc" --format "{{.ID}}"
- 停止容器：docker stop <containerID>
- 启动容器：docker start <containerID>
- 进入启动的容器：docker exec -it <containerID> /bin/bash
部署架构示意图
部署策略
✅ Docker（推荐）
- 部署流程成熟稳定
- 兼容性最好
- 自动化支持完善
- 适用于生产环境
- 支持快速拉起容器节点
⚠ Podman（开发中）
- 当前仍在验证阶段
- 建议用于测试环境
- 部分 MPI 场景需额外测试
- 暂不建议大规模生产部署
🪟 Windows（开发中）
- 部署方案尚在开发阶段
- 当前仅支持 Docker 测试
- 建议使用 Linux 部署节点
- 后续将完善支持